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“人工智能+”引领人类社会变革(3)

时间:2016-05-27 15:53来源:东北证券作者:信息发布点击: 次

“人工智能+”引领人类社会变革

图9：美国‚“脑研究计划”19

图10：欧盟‚“人类大脑工程”.19

图11：“中国脑计划”研究方向.20

图12：互联网大脑架构图20

图13：人工智能发展历程22

图14：人工智能的三个层次.22

图15：人工智能不同层次的技术支撑要素22

图16：真实神经元和人工神经元23

图17：传统神经网络和深度神经网络.23

图18：深度学习算法与浅层学习算法的区别24

图19：深度学习过程.24

图20：Google大量使用深度学习算法25

图21：深度学习提高Image Net图像识别准确率25

图22：深度神经网络提高微软语音识别准确率.25

图23：大数据的五大特征26

图24：大数据发展历程26

图25：互联网、物联网带来海量数据.26

图26：大数据主要技术27

图27：大数据挖掘步骤28

图28：计算性能的发展29

图29：GPU和CPU浮点运算能力对比.29

图30：并行计算和串行计算示意图29

图31：FPGA芯片概念图30

图32：IBM神经元芯片.30

图33：人工智能产业链31

图34：AI应用层的形成机制.32

图35：弱人工智能-强人工智能-超人工智能33

图36：Google并购众多人工智能初创公司.34

图37：图像识别过程.35图38：全球生物识别行业市场规模预测（亿美元）37

图39：全球生物识别行业细分市场规模（亿美元）37

图40：人脸识别过程.37

图41：人脸识别技术.37

图42：指纹识别38

图43：指纹识别过程.38

图44：虹膜的结构.39

图45：虹膜识别过程.39

图46：Google Searchby Image40

图47：以图搜图过程.40

图48：典型的工业用机器视觉系统41

图49：全球机器视觉市场规模预测（亿美元）.41

图50:车牌识别标准型配臵图42

图51：发现并跟踪肇事车辆.42

图52：车辆逆行检测.42

图53：车牌识别43

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