通过数矿平台 让大数据创造价值

       尝试开展仿真平台业务，广泛搜集、深入挖掘数据，针对运维风险开发系统模块，解决水务企业核心问题

       “真正的智慧水务企业是不借用产品，仅依靠数据就能创造新价值的企业。”杨斌在接受记者采访时表示，能否将数据作为生产要素，依靠数据打造新产品和新业务，是判断智慧水务企业的标准之一。在这一判断标准下，智慧水务企业可谓少之又少。

       企业如何通过数据创造价值？杨斌以数矿平台为例，它由“矿主”和“矿工”组成，前者是水厂、水务企业等拥有数据资源的用户单位，而后者是为前者提供服务、具有数据挖掘能力的产品、技术公司，两种主体在这一平台下共享各种数据。

       在数矿平台上，“矿主”和“矿工”并非一对一关系，而很可能是多个“矿工”为同一个“矿主”服务。“因为不同技术和设备服务企业的数据挖掘能力不同，视角也不同，因此服务于一家水务企业，可以解决不同问题。在‘矿工’中有自动化工程、产品销售、软件开发、设备制造等不同类型企业，可以满足水务企业的个性化需求。”

       在数矿基础上，北京金控正在尝试开展仿真平台业务。据了解，仿真平台基于现场实时数据，以模型算法预测水质、水量变化情况。“仿真平台能用生产数据训练仿真系统，用仿真系统优化生产过程，再用生产数据校正仿真系统，循环往复，持续优化。”杨斌对这一平台充满自信。他曾在微信朋友圈笑称，欢迎企业使用，不准确不要钱。

       记者了解到，企业在项目投入使用的最初一两年，需要快速试错，摸透客户的潜在需求。而这些必须建立在收集大量数据的基础上。因此，起初杨斌选择部分基础软件给客户免费试用，在搜集到大量数据后，对数据进行深入挖掘，解决水务企业的核心问题。

       比如，不同于业内普遍认为的能耗是污水处理厂最大成本，杨斌认为最大的成本负担来自人为风险。“比如，在企业开展业务的十几家地下污水处理厂中，我们发现由于巡检人员不专业或者疏忽，造成设备被淹的情况时有发生。比如有污水处理厂仅韩国进口的磁悬浮风机被淹的损失就很巨大。”

       他表示，智慧水务企业并不直接解决人员、设备等风险问题，而是通过围绕这些问题开发系统，将其作为基础业务的重要模块。“比如企业研发的短信报警、巡检系统，虽然技术简单，但可以发现很多污水处理厂中管理的问题，避免由此造成损失。”